2024年4月12日上午，云南大学经济学院东陆特聘教授、教育部长江讲座教授黄继东博士应邀在北京大学全球健康发展研究院举办了题为“机器学习方法在医疗保健中促进公共健康的应用:范围综述”的讲座。北京大学全球健康发展研究院院长、北京大学国家发展研究院博雅特聘教授刘国恩教授主持讲座，北京大学全球健康发展研究院、经济学院和公共卫生学院的部分师生参加了交流和讨论。

刘国恩教授致辞

黄继东教授从机器学习的背景知识、机器学习在医学中的应用、机器学习在公共卫生领域的应用现状等方面进行了系统介绍。机器学习的背景知识重点包括机器学习与人工智能之间的区别与联系、机器学习的不同类型及其应用场景、机器学习的各类经典算法及其基本原理等，并以ChatGPT作为生动案例进行拓展。机器学习在医学领域的兴起主要得益于电子健康档案的普及，通过多年发展，机器学习逐渐被用于辅助诊断和治疗、发现和开发新药、开展全基因组关联研究等。在公共卫生领域，机器学习可以用于预测传染病(covid-19)的传播、预防自杀、预测酒精使用障碍的风险、预测新生儿死亡率、预测儿童肥胖等等，特别是在确定与非传染性疾病有关的风险因素、健康行为监督和监测、健康问题的社会和商业决定因素监测、协助制定和评估循证干预措施和政策方面有望发挥重大作用。

黄继东教授介绍机器学习的背景知识

黄继东教授在总结时提出，机器学习方法在医学中的应用非常广泛，但在公共卫生领域的应用尚未充分发挥，未来有潜力在疾病预防、健康行为、健康的社会和商业决定因素、人口层面的干预和政策方面帮助改善公共卫生。

（王清波/文，王宇哲/图）